Modélisation de la température de décomposition thermique des liquides ioniques

HETTAB, Sabrina; EULDJI, Romaissaa; BELGHAIT, Aicha ( Encadreur ); SI-MOUSSA, Cherif ( Co-Encadreur  )

Modélisation de la température de décomposition thermique des liquides ioniques

dc.contributor.author	HETTAB, Sabrina
dc.contributor.author	EULDJI, Romaissaa
dc.contributor.author	BELGHAIT, Aicha ( Encadreur )
dc.contributor.author	SI-MOUSSA, Cherif ( Co-Encadreur )
dc.date.accessioned	2023-11-21T13:09:29Z
dc.date.available	2023-11-21T13:09:29Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Les données expérimentales sur la température de décomposition sont importantes pour la bonne conception des procédés utilisant les liquides ioniques. Mais la réalisation d'expériences de mesure de la température de décomposition pour toutes les conditions opératoires est longue, coûteuse et laborieuse. Par conséquent, la modélisation de la température de décomposition thermique des liquides ioniques par les méthodes d’intelligence artificielle (RNA, SVM) est impérative. Nous avons effectué dans ce travail une étude comparative sur une base de données de 168 points expérimentaux, recueillis à partir de la littérature publiée au cours des 15 dernières années. Le modèle de SVM a donné la meilleure corrélation globale avec une erreur relative absolue moyenne (ERAM) de 2,55%	fr
dc.identifier.citation	Génie chimique	fr
dc.identifier.govdoc	M12385
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/11046
dc.language.iso	fr	fr
dc.relation.ispartofseries	M2385;
dc.subject	modélisation	fr
dc.subject	température de décomposition	fr
dc.subject	liquides ioniques	fr
dc.subject	méthodes d’intelligence artificiel	fr
dc.title	Modélisation de la température de décomposition thermique des liquides ioniques	fr
dc.type	Memoire	fr

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