Modélisation de la température de décomposition thermique des liquides ioniques

Abstract

Les données expérimentales sur la température de décomposition sont importantes pour la bonne conception des procédés utilisant les liquides ioniques. Mais la réalisation d'expériences de mesure de la température de décomposition pour toutes les conditions opératoires est longue, coûteuse et laborieuse. Par conséquent, la modélisation de la température de décomposition thermique des liquides ioniques par les méthodes d’intelligence artificielle (RNA, SVM) est impérative. Nous avons effectué dans ce travail une étude comparative sur une base de données de 168 points expérimentaux, recueillis à partir de la littérature publiée au cours des 15 dernières années. Le modèle de SVM a donné la meilleure corrélation globale avec une erreur relative absolue moyenne (ERAM) de 2,55%