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Segmentation d'images médicales par coupure de graphe

dc.contributor.authorBENIMAM, Meriem
dc.contributor.authorGUESSOUM, Abderrezak
dc.date.accessioned2023-04-18T10:12:45Z
dc.date.available2023-04-18T10:12:45Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractDans ce mémoire, nous nous intéressons à la segmentation d’objets d’intérêt contenus dans les images médicales en utilisant la méthode de coupe de graphes. Afin de simplifier la problématique d’étiquetage de l’objet à segmenter et obtenir rapidement le résultat de la segmentation, nous nous sommes appuyés sur le graphe coupé de Boykov-Jolly qui, à travers leur modèle, permet de résoudre pour beaucoup d’utilisateurs la problématique de découpe d’images à des fins personnelles ou professionnelles. La procédure de découpage de graphes est organisée autour de la minimisation de la fonction d’énergie par l’intermédiaire de l’algorithme Flot Max/Coupe Min.fr
dc.identifier.citationInstrumentation et Microélectroniquefr
dc.identifier.govdocMG1131
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/9287
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMM 154;
dc.subjectchamp aléatoire de Markovfr
dc.subjectcoupe minimalefr
dc.subjectétiquetagefr
dc.subjectflux maximalfr
dc.subjectgraphefr
dc.subjectsegmentation d’imagesfr
dc.titleSegmentation d'images médicales par coupure de graphefr
dc.typeMemoirefr

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MG1131.pdf
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