Segmentation d'images médicales par coupure de graphe

Abstract

Dans ce mémoire, nous nous intéressons à la segmentation d’objets d’intérêt contenus dans les images médicales en utilisant la méthode de coupe de graphes. Afin de simplifier la problématique d’étiquetage de l’objet à segmenter et obtenir rapidement le résultat de la segmentation, nous nous sommes appuyés sur le graphe coupé de Boykov-Jolly qui, à travers leur modèle, permet de résoudre pour beaucoup d’utilisateurs la problématique de découpe d’images à des fins personnelles ou professionnelles. La procédure de découpage de graphes est organisée autour de la minimisation de la fonction d’énergie par l’intermédiaire de l’algorithme Flot Max/Coupe Min.