Modélisation de l’indice de réfraction du sang

Abstract

" Les propriétés optiques du sang jouent un rôle crucial dans le diagnostic et les traitements médicaux, ainsi que dans la conception de nouveaux dispositifs médicaux. L'hémoglobine est un constituant vital du sang dont les propriétés optiques affectent toutes les propriétés optiques du sang humain. Il a été rapporté que l'indice de réfraction de l'hémoglobine dépendait fortement de sa concentration qui est fonction de la physiologie des cellules biologiques. Cela fait de l'indice de réfraction de l'hémoglobine un marqueur biologique non invasif essentiel des maladies. Malheureusement, la complexité du tissu sanguin rend difficile la mesure expérimentale de l'indice de réfraction de l'hémoglobine. Alors que quelques études ont rendu compte de l'indice de réfraction de l'hémoglobine. De plus, l'obtention de la réfraction par une approche expérimentale est assez laborieuse. Dans ce travail, une stratégie précise, rapide et relativement pratique pour estimer l'indice de réfraction de l'hémoglobine est rapportée. Ainsi, le modèle PMC-RNA est présenté pour la prédiction de l'indice de réfraction de l'hémoglobine en utilisant la longueur d'onde, la température et la concentration d'hémoglobine comme des entrés. Le modèle neuronal développé se caractérise par une excellente précision et des estimations d'erreur très faibles. Les coefficients de corrélation obtenus dans ces études sont respectivement de (0,9997, 0,9998 et 0,9996) pour les résultats de l’apprentissage, test et validation. De plus, le résultat montre une correspondance presque parfaite avec les données expérimentales et aussi démontre une amélioration significative par rapport à un modèle mathématique récent disponible dans la littérature. Les prédictions du modèle PMC-RNA donnent également un aperçu de l'influence de la longueur d'onde, de la température et la concentration sur les valeurs de mesure IR."