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Modélisation d'un modéle GARCH par les copules bivariées

dc.contributor.authorLaghouati, Mohamed El Bachir
dc.contributor.authorSERIER ABDALLAH, K.
dc.date.accessioned2023-03-28T10:56:26Z
dc.date.available2023-03-28T10:56:26Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractDans ce m emoire, nous nous int eressons a mod eliser un mod ele GARCH en utilisant la th eorie des copules bivari ees dont nous pr esentons la technique d'estimation pr esent ee dans le papier de Y. Lui et R. Luger [26], o u ils ont d evelopp e et examin e un algorithme it eratif ( a point xe) a n d' evaluer le gain d'e cacit e de la m ethode du maximum de vraisemblance( MV) des mod eles a base copules. La complexit e de l'estimation des param etres de cette m ethode n ecessite la d ecomposition de la vraisemblance en deux etapes ou ils ont propos e un algorithme modi e MMBP. En n, ils ont examin e l'e cacit e de leurs algorithmes IFM par un exemple num erique d'un mod ele GARCH a base copule bivari ee.fr
dc.identifier.citationRecherche Opérationnellefr
dc.identifier.govdocM620192
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/8996
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesM620192;
dc.subjectAutor egressive Conditionnel Heteroskedasticfr
dc.subjectinférence des fonctions marginalesfr
dc.subjectestimation du maximum de vraisemblance,fr
dc.subjectles copulesfr
dc.titleModélisation d'un modéle GARCH par les copules bivariéesfr
dc.typeThesisfr

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