<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Gestion d’un parking par vision artificielle

dc.contributor.authorBELHADJ, MOHAMED MOKHTAR
dc.contributor.authorRENANE, MOHAMED
dc.contributor.authorESSAID, BILLAL
dc.date.accessioned2022-05-04T09:44:57Z
dc.date.available2022-05-04T09:44:57Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstract"L'objectif de ce mémoire est d’utiliser un nouveau système de reconnaissance des plaques d’immatriculation basé sur k-NN le plus proche voisin. Notre système est constitué de trois étapes majeures qui sont la phase de prétraitements, qui inclue une étape de la détection de la plaque et une étape de segmentation pour isoler les caractères Le troisième axe constitue la phase de la reconnaissance basée dans notre système sur des méthodes de classification supervisée. Cette étape été appliquées sur une base de données des plaques d’immatriculation. Les résultats des expérimentations obtenus montrent que la méthode proposée achève des taux de reconnaissance élevés."fr
dc.identifier.citationSystèmes embarquésfr
dc.identifier.govdocM119183
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/1482
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 4230;
dc.subjectLa reconnaissance des plaques d’immatriculationfr
dc.subjectsystème LPRfr
dc.subjectextraction des caractéristiquesfr
dc.subjectsegmentationfr
dc.subjectk-NN plus proche voisinfr
dc.titleGestion d’un parking par vision artificiellefr
dc.typeMemoirefr

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
M119183.pdf
Size:
2.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: