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Gestion d’un parking par vision artificielle

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"L'objectif de ce mémoire est d’utiliser un nouveau système de reconnaissance des plaques d’immatriculation basé sur k-NN le plus proche voisin. Notre système est constitué de trois étapes majeures qui sont la phase de prétraitements, qui inclue une étape de la détection de la plaque et une étape de segmentation pour isoler les caractères Le troisième axe constitue la phase de la reconnaissance basée dans notre système sur des méthodes de classification supervisée. Cette étape été appliquées sur une base de données des plaques d’immatriculation. Les résultats des expérimentations obtenus montrent que la méthode proposée achève des taux de reconnaissance élevés."

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