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Classification des images veines de la main par un réseau de neurone convolutif

dc.contributor.authorZerkout, Mohamed Lotfi
dc.contributor.authorMoussaoui, Mohamed
dc.contributor.authorBoucherit, ismail
dc.date.accessioned2023-02-08T11:05:42Z
dc.date.available2023-02-08T11:05:42Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractDans ce travail, nous avons utilisé une méthode de classification des veines de la main basée sur CNN. Les quatre étapes principales de la reconnaissance de la veine palmaire sont : l'acquisition d'images, le prétraitement d'images, l'extraction de caractéristiques et la mise en correspondance. Pour réduire les étapes de traitement dans la classification des images des veines de la main, nous avons utilisé la méthode CNN proposée. Il a été démontré que les CNN présentent de grands avantages et fonctionnent bien dans la classification des images.Pour réduire le traitement des images dans les premiers stades, le CNN est utilisé pour classer les images des veines de la mainfr
dc.identifier.citationSystème de Télécommunicationsfr
dc.identifier.govdocM122191
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/8045
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesM22191;
dc.subjectCNNfr
dc.subjectla veine de la mainfr
dc.titleClassification des images veines de la main par un réseau de neurone convolutiffr
dc.typeMemoirefr

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