Les différentes méthodes approximatives pour résoudre une équation généralisée

Abstract

Ce travail explore les méthodes approximatives pour résoudre les problèmes d’équation généralisée ou d’inclusion variationnelle de type 0 ∈ f (x ) + F (x ) avec f une fonction et F une multifonction, qui sont cruciaux en analyse non linéaire et optimisation. Différentes approches sont présentées, telles que la méthode de Newton et la méthode (n,α)-PBA (Point-Based Approximation), avec leurs algorithmes, conditions de convergence et taux de convergence. Les avantages et limites de chaque méthode sont discutés. Cette étude offre une introduction complète et détaillée à ces méthodes, ainsi que des perspectives futures pour la recherche dans ce domaine