ETUDE ET MODELISATION DE LA DISPERSION DES PARTICULES ATMOSPHERIQUES DANS UN MILIEU URBAIN

Abstract

L'objectif de cette recherche est de modéliser les niveaux de concentration de particules fines (PMi) en vue de créer un modèle mathématique permettant de prédire la dispersion de ces particules en fonction des conditions météorologiques (CM) dans une zone vulnérable à la pollution atmosphérique, située au Centre Hospitalo Universitaire Mustapha Pacha (CHUMP) à Alger. Par conséquent, cette modélisation mathématique de prédiction est considérée comme un outil précieux via une interface graphique pour faire assister les autorités gouvernementales à anticiper les périodes critiques de la mauvaise qualité de l'air et éviter les conséquences économiques et sanitaires néfastes, plus précisément cette étude a pour but de créer un modèle en décrivant l'évolution quotidienne des niveaux de concentration de particules fines inférieur à 1μm (PM-1), 2.5 μm (PM-2.5), 4 μm (PM-4), 10 μm (PM-10) et PM-Total, sur la base des conditions météorologiques, en utilisant les réseaux de neurone artificielle (RNA). Le nombre de données collectées sur les PM est de 445 mesures. Pour cela, un programme MATLAB® a été implémenté afin de corréler les concentrations de PMi. Les résultats obtenus montrent que le modèle établi a de bonnes performances prédictives, avec un coefficient de corrélation R = 0.97 et une racine de l'erreur quadratique moyenne RMSE = 3.595