Découverte des communautés basée service

Abstract

La détection des communautés dans les réseaux sociaux occupe une grande importance dans divers domaines. En effet, l'identification de la structure des communautés dans les réseaux complexes aide à extraire des informations utiles à analyser et à comprendre. Ces informations concernent les éléments du réseau social et les interactions entre eux. Plusieurs méthodes de détection de la communauté ont été proposées pour identifier les structures communautaires efficaces. Cependant, la plupart de ces méthodes ne convenaient pas pour les réseaux complexes car ils ont des limitations importantes. Dans ce travail, nous proposons une méthode de détection de communautés fondées sur les profils des utilisateurs et plus particulièrement sur leurs interactions avec les services Web. Pour ce faire, nous proposons une nouvelle approche de trois processus basé sur une mesure de similarité pour créer un graphe des utilisateurs et de services web, ainsi qu’une nouvelle méthode de détection de communauté en utilisant le graphe biparti résultant.