AUTHENTIFICATION PAR RECONNAISSANCE BIOMETRIQUE DES VEINES DES DOIGTS

Abstract

Les modèles de veines utilisées récemment est une technique biométrique attirante fondée sur les modèles de veines humaines. De nombreuses études ont montré que les images des veines des doigts étaient de mauvaise qualité en raison de la variation des tissus et de l'illumination inégale. Dans cette étude, nous avons proposé une nouvelle technique, qui améliore la qualité d'image des veines des doigts. Cette méthode comprend l'amélioration du contraste, et l'utilisation de filtres de Gabor. Actuellement, de nouvelles méthodes de reconnaissance par les veines des doigts basées sur l'apprentissage automatique ont remplacé les méthodes conventionnelles. Dans cette thèse, nous avons utilisé une nouvelle architecture basée sur la fusion des sorties de deux CNN identiques mais avec deux entrées d’une même image des veines e doigt traité par deux techniques différentes.