Etude et implémentation d'un système intelligent d'aide à la diagnostic automatique des défauts de roulements dans les machines tournantes

Abstract

Notre travail s'appuie sur l'extraction des caractéristiques des signaux vibratoires issus des machines tournantes, notamment celles des roulements à billes. La méthode utilisée consiste à prétraitement sur les signaux vibratoires puis à connaître la localisation du défaut sur le roulement à l'aide d'un réseau de neurones convolutif (CNN). Le modèle CNN a été implémenté sur la carte Raspberry. Le modèle proposé a démontré son efficacité et a fourni des résultats de classification satisfaisants.