Etude de processus de Liquéfaction de l’hydrogène

Abstract

Dû aux impactes négatifs de l'utilisation des produits fossiles, il existe un besoin pour Le remplacement de ces produits comme un vecteur énergétique. L'hydrogène est propre Et efficace, et peut être produit à partir des énergies renouvelables. Actuellement, la Difficulté de stocker l'hydrogène à court et à long terme dans les applications Véhiculaires et stationnaires, fait en sorte que le coût de ce vecteur énergétique reste élevé. L'hydrogène liquéfié se présente comme une option de stockage intéressante puisque la densité énergétique de l'hydrogène liquide est plus importante que tous autres vecteurs énergétiques et le processus de liquéfaction assure que le liquide produit est pur. Cette mémoire s’inscrire dans cette thématique et traite la liquéfaction de l’hydrogène, l’histoire d’hydrogène et son utilisation. Dans cette étude, différentes techniques de production, d'utilisation, de distribution et de stockage sont décrites et analysées. Nous avons développé un modèle sous Python qui est basé sur les réseaux de neuronne profonde pour la prédiction du taux de liquéfaction de l’hydrogène. L’objectif était de concevoir un système qui peux prédire les valeurs du taux de liquéfaction sans avoir besoin d’expérimentations et cela afin d’augmenter l’efficacité des systèmes de liquéfaction de l’hydrogène a petite échelle. . L'hydrogène, si on ne regarde que du point de vue de l'utilisation, l'hydrogène semble être la solution miracle Pour sortir de la crise énergétique et environnementale actuelle. D’on vient la nécessité de trouver des modèles et des systèmes pour améliorer les performances de processus de gestion d’hydrogène en générale, précisément sa liquéfaction.