Amélioration de la vérification d’empreintes digitales par classification SVM

Abstract

L’identification des individus par leurs empreintes digitale, considérée comme nouveau membre de la famille des modalités biométriques, est devenue un domaine de recherche très actif durant ces dernières années. Les travaux réalisés, jusqu’à présent, se sont basés sur les techniques de représentation des images d’empreint pour une meilleure classification. Dans notre travail, nous nous sommes basés sur la classification en utilisant une méthode d’apprentissage automatique, notamment la méthode des séparateurs à vaste marge (SVM) appliquée à plusieurs Classes (multiclasses).