Contribution à l’implémentation d’un réseau de neurones convolutif (CNN) sur circuit FPGA

Abstract

"Ce travail est une contribution à l’implémentation sur circuit configurable de type FPGA d’un réseau de neurones convolutifs CNN. Les réseaux CNN sont largement utilisés dans plusieurs technologies modernes de vision par ordinateur comme la reconnaissance automatique de chiffres, de lettres, de textes manuscrits, de formes et de personnes. Les circuits FPGA sont considérés comme support privilégié pour l’implémentation des réseaux CNN vu leurs possibilités de reconfiguration, de calcul parallèle et de faible consommation de puissance. Dans notre travail nous avons fait la conception du réseau sous l’environnement Matlab, la conception des circuits des différentes couches du réseau sous l’environnement System Generator et l’implémentation sous l’environnement Vivado. Le réseau conçu est destiné à l’application de reconnaissance automatique de digits manuscrits."