"Implémentation d’une méthode d’extraction des caractéristiques des signaux vibratoires sur une plateforme FPGA"

Abstract

"Dans ce travail nous exposons une méthode d’extraction des caractéristiques des signaux vibratoires issues des machines tournantes pour les défauts de roulements à billes. La méthode proposée comporte un prétraitement MFCC des signaux puis une prédiction de l’emplacement du défaut sur le roulement à l’aide d’un réseau de neurones convolutifs (CNN) Le prétraitement a été réparti sur un ensemble d’IP-core personnalisés réalisés grâce au logiciel Vivado HLS. Le système de traitement proposé a été implémenté sur la plateforme FPGA Pynq-Z2 de la firme TUL. Le réseau CNN quant à lui a été implémenté sur la clé d’accélération matérielle NCS2 d’Intel. Le système proposé a prouvé son efficacité et a donné des résultats de classification très satisfaisants."