Commande des puissances active et réactive de la Machin Asynchrone à Double Alimentation, en utilisant la commande neuronale et neuro-flou

Abstract

Cette thèse présente la commande de la Machine Asynchrone à Double Alimentation (MADA) par des Techniques de l’Intelligence Artificielles. Après avoir présenté l'état de l'art des ensembles MADA– Convertisseurs et leurs applications, nous avons abordé la commande vectorielle de la MADA par orientation du flux statorique. Nous nous sommes intéressés au régulateur PI pour les courants rotoriques et à l'impact de son remplacement par d’autres régulateurs basés sur les techniques de l’intelligence artificielle tels que les, logique floue, neuronaux et le neuro-flous, les quelles surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristiques essentielles pour l’amélioration des performances de la commande proposée. Les résultats de simulations par Matlab/simulink et des tests de robustesse seront présentés