Développement d'un Système de Contrôle d'Accès à un Parc Privé.

Abstract

De nos jours il existe de nombreux systèmes de reconnaissance des plaques d’immatriculation dans le monde, ces systèmes ont trois axes majeurs, qui sont Détection de la plaque, Segmentation de la plaque en chiffres et Reconnaissance des chiffres. Par conséquent ce présent travail propose de concevoir et implémenter un système de reconnaissance des plaques d’immatriculation algérienne basé sur la détection de contours et la reconnaissance de caractères. Dans ce système, nous sommes appuyés sur le deep learning et le machine learning. Nous avons utilisé pour mettre en oeuvre ce projet un environnement de développement Anaconda associé à quelques bibliothèques de base (anaconda, python et OpenCV). Le système est implémenté par la suite sur un Raspberry Pi 3 et caméra Raspberry v1.3.