Etude et Optimisation des Performances d’un Condensateur Plan à Base des Réseaux de Neurones

Abstract

"Pour améliorer la productivité et la qualité des composants électroniques, les ingénieurs doivent optimiser leurs études par une grande maîtrise des conditions de production. Le condensateur, compte tenu de son comportement constitue un champ d'exploitation de nouvelles techniques. Partant de ce constat, nous avons entrepris cette étude dont l'objectif principal est d'étudier la possibilité de prédiction des caractéristiques et des performances des condensateurs par la suite oeuvré à son optimisation à l'aide des réseaux de neurones. Cette prédiction a été réalisée sur la base de réseaux de neurones multicouches dont l'apprentissage est effectué avec l'algorithme de rétropropagation du gradient implanté sous langage MATLAB. Ce réseau est destiné essentiellement à la prédiction de la capacité d’un condensateur en partant de ses caractéristiques techniques en particulier la permittivité de son diélectrique utilisé."