ÉTUDE ET IMPLÉMENTATION D’UN MODÈLE D’ATTAQUE CONTRADICTOIRES DANS UN SYSTÈME DE RECONNAISSANCE DU LOCUTEUR DANS UN ENVIRONNEMENT MOBILE

Abstract

Ce travail appartient au domaine de la sécurité du système de reconnaissance du locuteur (RAL) appliqué dans un réseau mobile. La sécurité des réseaux mobiles fait référence aux mesures conçues pour protéger l’information sensible stockée et transmise par les smartphones contre les cyber-attaques. Les contradictoires sont conçues pour tromper le système de reconnaissance du locuteur par l’ajout de bruit imperceptible dans les signaux vocaux. Cette opération représente une grave menace pour la sécurité des systèmes de reconnaissance du locuteur en environnement mobile. Il devient ainsi vital d'étudier leurs vulnérabilités. Dans ce travail, nous avons utilisé deux algorithmes de protection contre les cyber-attaques, la méthode du signe du gradient rapide (FGSM : Fast Gradient Sign Method) et la descente du gradient projetée (PGD : Projected Gradient Descente) pour des paramètres acoustiques "MFCCs. Nous comparons les performances de ces paramètres afin de trouver le paramètre le plus robuste avec algorithmes de protection contre les cyber-attaques dans un environnement mobile.