Etude de modélisation d’élimination du phénol A partir d’une phase aqueuse

Abstract

L’objectif de ce travail, vise à développer un réseau neuronal artificiel (RNA) pour décrire l’adsorption dynamique du phénol à partir d’une solution aqueuse par la résine NDA-100 comme adsorbant dans différentes conditions .Cette modélisation est basée sur le développement du programme MATLAB .Trois neurones ont été utilisée dans la couched’entrée, six dans la couche cache et un seul dans la couche de sortie. L’algorithme d’apprentissage rétro-propagation de Levenberg Marquardt a été utilisé. Les résultatsobtenus à partir de l’approche de modélisationRNAmontrent lemeilleure accord entre les points de donnéesexpérimentaux et prédits avec un coefficient de corrélation R = 0,99827 et une erreur quadratique moyenne EQM = 0,025.De plus, la comparaison entre le modèleoptimiséRNA et les modèlesmathématiques (modèle de Wang et Bohart-Adams) en termes de résultats de simulationamontréque le modèle de réseau neuronal donnait des résultats plus précisece qui confirme la robustesse du modèleRNA