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Recent Submissions

Deep toxigraph an integrated graph neural network frome work for toxicity prediction
(2026)
Alliche mohamed amine
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Mihoubi mohamed abdelhak
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Hantabli hamza (Encadreur)
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Mazari reda (co-encadreur)
The problem of predicting the toxicity of chemical compounds is among the most important problems in the field of drug discovery. Most conventional approaches to modeling the relationship between the chemical structures of compounds and their toxicities encode the structures of those chemicals as vectors of features, thereby discarding information about the relationship between the chemicals and their structures during the encoding process. As a result, the models trained using such encodings tend to have limited predictive power when applied to diverse libraries of chemical compounds. In this work, DeepToxiGraph is introduced as a deep learning framework for the task of toxicity prediction that uses several different graph neural network architectures to encode chemical compounds and predict their toxicity. Through a series of ablation studies, each of which eliminates a certain feature of the models, the relative importance of various features of graph neural networks is studied. Based on these studies, a novel hybrid model that combines graph, fingerprint, and descriptor representations is proposed. The hybrid model achieves an R² of 0.6307 and an RMSE of 0.4161 on the mouse intraperitoneal LD₅₀ test set. This entire framework is compiled into a web site that allows chemistry scientists to predict the toxicity of chemical compounds by simply inputting their SMILES notations, without the need to learn any programming language or skills
معادلات هيون وتطبيقاتها في الفيزياء (معادلة كلين غوردن)
(2026)
عمر بوعسلة
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معلوم خالد (رئيسا)
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لنقار عمر (مشرف)
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عيادي حسين (مشرف مساعد)
La plupart des problèmes physiques, quantiques et relativistes, qui se caractérisent par quatre points singuliers, conduisent à une équation différentielle du second ordre qui ne peut pas être résolue par les fonctions spéciales classiques. L’équation de Heun est l’outil mathématique naturel pour ces problèmes, car les fonctions de Heun permettent de décrire avec précision les états quantiques dans ces systèmes complexes. Dans notre mémoire, nous avons cinq chapitres. Dans le premier chapitre, nous avons parlé de certains théorèmes et définitions qui pourraient être utiles à notre sujet. Dans le deuxième chapitre, nous avons parlé de l’histoire de l’équation de Heun et de certaines de ses applications en physique. Dans le troisième chapitre, nous avons parlé de l’équation générale de Heun, de ses solutions et d’autres aspects. Dans le quatrième chapitre, nous avons parlé brièvement des autres équations de Heun, telles que la confluente et la double confluente. Dans le cinquième chapitre, nous avons résolu l’équation de Klein-Gordon pour un potentiel et une masse variables avec la position. • Le problème : Décrire une particule quantique dans un milieu ayant une masse et un potentiel variables est un problème complexe qui dépasse la capacité des fonctions spéciales classiques
Étude des alliances globales et les alliances globales fortes dans certaines classes de graphes
(2026)
Cheriet Fatma Zohra
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TABLENNEHAS Kamel (Président)
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ZAMIME Mohamed (Examinateur)
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OMAR Abd Elhak (Examinateur)
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BOUZEFRANE Mohamed (Promoteur)
Le but de ce mémoire est l'étude des alliances globales et les alliances globales fortes dans les graphes. Soit G = (V, E) un graphe simple, d'ensemble de sommets V et d'ensemble d'arêtes E. Un sous-ensemble S de V est un dominant de G si tout sommet de V − S est adjacent à au moins un sommet de S. Le nombre de domination γ(G) est le cardinal minimum d'un ensemble dominant de G. Un ensemble dominant S est une alliance défensive globale si pour tout sommet v ∈ S, |N[u] ∩ S| ≥ |N[u] ∩ (V \ S)|. Le nombre d'alliance défensive globale γa(G) est le cardinal minimum d'une telle alliance. Si de plus pour tout sommet v ∈ S, |N[v]∩S > |N[u]∩(V \S)|, alors S est une forte alliance défensive globale, de nombre γaˆ(G). Un ensemble dominant S est une alliance o ensive globale si pour tout sommet v ∈ V \S,|N[u]∩S| ≥ |N[u]∩(V \S)|. Le nombre d'alliance o ensive globale γo(G) est le cardinal minimum d'une telle alliance. Si de plus pour tout sommet v ∈ V \ S, |N[v] ∩ S| > |N[u] ∩ (V \ S)|, alors S est une forte alliance o ensive globale, de nombre γoˆ(G). Un ensemble dominant S est une alliance puissante globale si pour chaque sommet v ∈ N[S] , |N[v] ∩ S| ≥ |N[v] − S| .Le nombre d'alliance puissante globale γap(G) est le cardinal minimum d une alliance puissante globale de G. Dans ce mémoire, Nous étudions les graphes grilles et établissons des résultats permettant de déterminer les nombres d'alliances correspondants. Nous obtenons des formules et des caractérisations générales pour cette famille de graphes, ainsi que plusieurs résultats particuliers qui conduisent à une meilleure compréhension de ces paramètres. En n, nous nous intéressons aux arbres, où nous mettons en évidence une relation entre les paramètres γaˆ et γo
Autour de la domination Romaine double dans les graphes
(2026)
CHETOUI Meriem
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K. TABLENNEHAS (Président)
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M. ZAMIME (Encadreur)
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N. IKHLEF ESCHOUF (Examinateur)
Soit G = (V, E) un graphe simple. Parmi les nombreux paramètres de domination existants, on a étudié un nouveau concept de domination, appelé domination Romaine double. Une fonction de domination Romaine double (FDRD) sur G est une fonction f : V → {0, 1, 2, 3} telle que pour tout sommet v ∈ V (G) : si f(v) = 0, alors v est adjacent à un sommet de poids 3 ou bien à au moins deux sommets de poids 2. Si f(v) = 1, alors v possède au moins un voisin w tel que f(w) ≥ 2. Le poids minimum d'une FDRD de G est le nombre de domination double romaine γdR(G). Ce mémoire comporte deux parties. Dans la première partie, on détermine la valeur exacte de γdR pour quelques graphes particuliers, à savoir les graphes milieux M(Pn) et M(Cn), les graphes totaux T(Pn) et T(Cn), le graphe de friendship Fn, le graphe roue Wn, et les prismes complémentaires PnPn et CnCn. Dans la deuxième partie, on a initié l'étude de l'e et de la séparation des arêtes et la contraction d'une arête sur le nombre de domination romaine double. La séparation des arêtes dans un graphe consiste pour une chaîne P3 induite : uxv à supprimer les arêtes ux et vx et à ajouter l'arête uv. On caractérise les graphes γdR-L-critiques et γdR-dot-critiques, ainsi que les graphes stables correspondants, pour les valeurs γdR ∈ {3, 4, 5}. En outre, nous étudions la criticité (L-criticité et dot-criticité) ainsi que de la stabilité pour les chaînes et les cycles
Contributions à la coloration de packing dans les graphes
(2026)
KHEDACHI Hayat
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BENKACI (Président)
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LEMDANI (Directeur de mémoire)
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IKHLEF ESCHOUF (Examinateur)
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SAHRAOUI (Examinateur)
Ce mémoire est consacré à l’étude de la coloration de packing des graphes. Une coloration de packing d’un graphe connexe G est une attribution de couleurs à ses sommets telle que deux sommets de même couleur i soient situés à une distance strictement supérieure à i. Le plus petit nombre de couleurs permettant une telle coloration est appelé le nombre chromatique de packing de G, noté p(G). L’objectif principal de ce travail est la détermination de valeurs exactes du nombre chromatique de packing pour plusieurs familles de graphes obtenues par la combinaison de la construction de Mycielski et de l’opération de puissance d’un graphe. Dans un premier temps, nous étudions le nombre chromatique de packing des graphes (Pn3) et (Cn3), où Pn et Cn désignent respectivement la chaîne et le cycle d’ordre n. Nous déterminons ensuite les valeurs exactes du nombre chromatique de packing des graphes ( (Pn))3 et ( (Cn))3. Par ailleurs, nous nous intéressons aux deuxième et troisième puissances du graphe de Mycielski de la troisième puissance d’une chaîne et d’un cycle. Plus précisément, nous établissons les valeurs exactes du nombre chromatique de packing des graphes ( (Pn3))2, ( (Cn3))2, ( (Pn3))3 et ( (Cn3))3. Les résultats obtenus mettent en évidence l’in‡uence de la construction de Mycielski et des puissances de graphes sur le comportement du nombre chromatique de packing et contribuent ainsi à une meilleure compréhension de cet invariant sur ces familles de graphes