Etude et implémentation des stratégies de commande MLI : Application à un onduleur à deux niveaux

Abstract

L’entraînement à vitesse variable des machines électriques était l’objectif de plusieurs études dans ces dernières années grâce à l’évolution technologique des convertisseurs statique qui représente le variable coeur de tout système électrique. L’association des convertisseurs statiques aux machines asynchrone permet de réaliser des ensembles électromécaniques à vitesse variable tout en conservant les avantages bien connus de ce type de moteur, à savoir le faible coût, robustesse et entretient réduit. Ces variateurs de vitesse doivent être dotés de commande sophistiquée pour atteindre des performances comparable à ceux utilisant des machines à courant continu. Les onduleurs triphasés sont les plus utilisés dans les industries à cause de leurs faible prix, très approuvés du coté de la réalisation et facile du coté de la commande électrique. Ce présent travail est relatif à une étude comparative entre trois techniques de commande des onduleurs à MLI associés à une machine asynchrone. Dans Le premier chapitre nous présentons les différentes techniques de commande des onduleurs à MLI, avec bien sur une étude bien détaillée des techniques les plus utilisées actuellement à savoir la modulation sinusoïdale triangulaire, la modulation par régulateurs à hystérésis, ainsi que la modulation vectorielle. Cette étude est consacrée à la conception d’une stratégie de commande qui permet de donner une meilleure forme de la tension de sortie, donc une meilleure qualité spectrale. Le deuxième chapitre est consacré à la modélisation de la machine asynchrone alimentée depuis le réseau, ainsi que la simulation et l’interprétation de l’association moteur asynchrone onduleur. Le troisième chapitre est réservé à une étude détaillée sur les déférentes stratégies des commandes expérimentales. Nous intéressons aux influences des techniques étudies sur les performances de la machine asynchrone. A la fin de ce travail nous donnons une conclusion générale qui résume tout les résultats de Simulation.