"Séparation de sources aveugles en utilisant L'analyse de composants indépendants"
| dc.contributor.author | BOUHRAOUA, Yesmine | |
| dc.contributor.author | TIDJINI, Ferial | |
| dc.contributor.author | ESSAID, Billel | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-14T08:03:33Z | |
| dc.date.available | 2022-06-14T08:03:33Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | "L'analyse de composants indépendants (ACI) est une technique de traitement de signal statistique émergents de nouveaux domaines d'application pratiques, tels que la séparation des signaux à l'aveugle, comme les voix mixtes ou images. Dans notre projet on va faire l’étude de cette méthode, ensuite l’implémenter sous Matlab. Finalement, nous avons conclu que la méthode de séparation aveugle par ACI donne une bonne estimation des mélanges instantanés." | fr |
| dc.identifier.citation | systemes des telecomunication | fr |
| dc.identifier.govdoc | M121225 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/5026 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 4823; | |
| dc.subject | L'analyse de composants indépendants | fr |
| dc.subject | séparation de sources | fr |
| dc.subject | Matlab | fr |
| dc.subject | mélange instantané | fr |
| dc.title | "Séparation de sources aveugles en utilisant L'analyse de composants indépendants" | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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