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"Séparation de sources aveugles en utilisant L'analyse de composants indépendants"

dc.contributor.authorBOUHRAOUA, Yesmine
dc.contributor.authorTIDJINI, Ferial
dc.contributor.authorESSAID, Billel
dc.date.accessioned2022-06-14T08:03:33Z
dc.date.available2022-06-14T08:03:33Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstract"L'analyse de composants indépendants (ACI) est une technique de traitement de signal statistique émergents de nouveaux domaines d'application pratiques, tels que la séparation des signaux à l'aveugle, comme les voix mixtes ou images. Dans notre projet on va faire l’étude de cette méthode, ensuite l’implémenter sous Matlab. Finalement, nous avons conclu que la méthode de séparation aveugle par ACI donne une bonne estimation des mélanges instantanés."fr
dc.identifier.citationsystemes des telecomunicationfr
dc.identifier.govdocM121225
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/5026
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 4823;
dc.subjectL'analyse de composants indépendantsfr
dc.subjectséparation de sourcesfr
dc.subjectMatlabfr
dc.subjectmélange instantanéfr
dc.title"Séparation de sources aveugles en utilisant L'analyse de composants indépendants"fr
dc.typeMemoirefr

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