REHAUSSEMENT DE LA PAROLE POUR LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE DU LOCUTEUR EN ENVIRONNEMENT MOBILE BASE SUR LA METHODE DES RESEAUX DE NEURONES PROFONDS (DNN).

dc.contributor.author	GACEM, Zohir
dc.contributor.author	KROBBA, Ahmed
dc.date.accessioned	2022-05-18T13:21:44Z
dc.date.available	2022-05-18T13:21:44Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Notre travail appartient au domaine du traitement de la parole, précisément la reconnaissance automatique du locuteur dans un environnement mobile bruité et le rehaussement de la parole. L’objectif de ce travail est d'améliorer la performance du système de reconnaissance du locuteur plus robuste en environnement mobile très bruité, en utilisant de méthode des réseaux de neurone profond pour réduire d’effet bruit s dans le signal de parole.	fr
dc.identifier.citation	systemes des Telecommunications	fr
dc.identifier.govdoc	M120291
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/2744
dc.language.iso	fr	fr
dc.relation.ispartofseries	MF 4660;
dc.subject	Reconnaissance automatique du locuteur	fr
dc.subject	environnement mobile bruité	fr
dc.subject	rehaussement de la parole	fr
dc.subject	domaine spectral	fr
dc.subject	réseau de neurone profond	fr
dc.title	REHAUSSEMENT DE LA PAROLE POUR LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE DU LOCUTEUR EN ENVIRONNEMENT MOBILE BASE SUR LA METHODE DES RESEAUX DE NEURONES PROFONDS (DNN).	fr
dc.type	Memoire	fr

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