Prédiction du comportement rhéologique d’un mélange de polymères immiscibles

Abstract

Dans cette étude on a utilisé un réseau neuronal artificiel à couches multiples (RNA) pour modéliser le comportement rhéologique du polystyrène (PS), du polypropylène (PP3) et de leur mélange. Pour cela, on a prédit la variation de la viscosité et celle des modules viscoélastiques, en particulier le module d’élasticité (G') et celui de viscosité (G''). L’effet de plusieurs paramètres (température et fréquence) sont utilisés comme entrées. Les valeurs prédites par le RNA seront comparées aux données expérimentales, ainsi qu'aux valeurs déduites par deux autres modèles non linéaires. Les conclusions de cette recherche permettront l'établissement d'un modèle non linéaire visant à déterminer les propriétés viscoélastiques des polymères immiscibles et de leurs mélanges