"ANALYSE EXPERIMENTALE D’UNE TURBINE A GAZ PAR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE"
| dc.contributor.author | TALBI, Noureddine | |
| dc.contributor.author | KEZRANE, Mohamed | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-20T09:09:05Z | |
| dc.date.available | 2022-06-20T09:09:05Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | "Le présent travail de Master consiste à étudier les paramètres de fonctionnement de la turbine à gaz en utilisant l’intelligence artificielle en particulier l’approche des réseaux des neurones. Pour ce faire, une base de données a été utilisée incluant l’humidité relative de l’air, la température ambiante, la température d’échappement, la pression atmosphérique, le débit massique, la pression et la température de l’arrivée du gaz ont été pris en considération pour prédire la puissance et le rendement de la turbine. Les résultats obtenus sont analysés et discutés." | fr |
| dc.identifier.citation | énergie ronovlable en mecamique | fr |
| dc.identifier.govdoc | M121273 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/5357 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 4893; | |
| dc.subject | Turbine à gaz | fr |
| dc.subject | paramètres de fonctionnement | fr |
| dc.subject | rendement | fr |
| dc.subject | puissance | fr |
| dc.subject | intelligence artificielle | fr |
| dc.title | "ANALYSE EXPERIMENTALE D’UNE TURBINE A GAZ PAR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE" | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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