Reconstruction des signaux bidimensionnels à partir de la phase spectrale 2D sans et avec présence du bruit

Abstract

Hayes et Openheim ont montré que sous certaines conditions, le signal peut être reconstruit à partir de la phase spectrale en utilisant une méthode itérative. Dans notre travail, nous avons basé sur les critères de « Hayes et Openheim » pour mettre en oeuvre cet algorithme dans les cas 1D et 2D en exploitant la TFD1D et la TFD2D, où une étude comparative a été effectuée et qui a montré que Algo-Iter_2D est plus performant que Algo-Iter_1D de point de vue convergence et temps d’exécution. Une amélioration de reconstruction 2D a été effectuée par segmentation en sous blocs de taille petite et par insertion d’un élément de valeur très grande. L’implémentation a montré de bons résultats pour le cas 2D. Une autre étude en présence du bruit a été effectuée, pour les algorithmes 2D et 1D, et qui a montré que, les algorithmes 2D sont plus performants que les algorithmes 1D en présence du bruit