Développement d’un modèle QSAR pour prédire l’indice de réfraction des polymères (IR)

Abstract

Dans cette étude, deux modèles QSAR ; linéaires et non linéaires ont été développés pour prédire les valeurs de l'indice de réfraction de 53 polymères en fonction de leur structure moléculaire, représentée par cinq descripteurs pertinents. Les deux modèles développés ont montré une bonne capacité prédictive. Pour sélectionner le meilleur modèle, le paramètre R2 a été utilisé. Le meilleur modèle a été celui établi avec le réseau de neurones artificiel (RNA). Les deux modèles développés dans ce travail ont montré l'importance de la forme, le nombre d’hydrogènes et la réfraction molaire dans la prédiction de l’indice de réfraction.Les modèles développes sont utiles pour améliorer les propriétés des polymères