Détermination et réduction du nombre de descripteurs structuraux des polymères dans la prédiction de leur perméabilité aux gaz

Abstract

Cette étude nous avons montré qu’il existe une influence de la méthode choisie pour la réduction des descripteurs moléculaires des polyimides. Nous avons choisi trois méthodes d’un principe complètement différent et qui correspondent à notre cas de prédiction qui est un nombre d’individus (polymères) très petit par rapport aux nombre d’observations (descripteurs moléculaires) ; qu’on nomme PCA ; PLS ;AG. Les deux premières méthodes sont anciennes et différentes car la PCA ne prend pas en considération l’influence de la sortie (perméabilité) par contre la PLS intègre la sortie dans toutes ses étapes de calculs ce qui fait sa puissance. La troisième méthode est complètement innovatrice et très prometteuse, car inspirée du cerveau humain donne des résultats intéressants. Nous avons remarqué que pour la réduction de notre base de donné l’algorithme génétique est le plus rapide en terme de convergence par rapport aux deux autre méthodes, avec un R de 0.92 et un ERAM presque nul de 0.03. Par contre entre les différentes variantes de PLS c’est la PLS sans cross-validation qui est la mieux adaptée avec un R de 0.94 et ERAM 1.3. Mais toutes les méthodes ne dérivent pas énormément du modèle parfait et ceci est justifiable, car l’étude est faite sur une seule et même famille de polymères qui est les polyimides, ce qui serait très intéressant si l’étude explore différentes familles de polymères