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Reconnaissance de la parole par les modèles connexionnistes

dc.contributor.authorBENILLES, Othmane
dc.contributor.authorBATEL, Noureddine
dc.date.accessioned2023-04-18T10:43:03Z
dc.date.available2023-04-18T10:43:03Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractDurant ces dernières années, l’intelligence artificielle a été introduite dans le problème de la reconnaissance automatique de la parole en vue d’enlever les difficultés liées à ce sujet. Dans ce travail, nous avons étudié quelques systèmes de la reconnaissance automatique de mots isolés basés sur les réseaux de neurone artificiels. Une description ainsi que certains résultats sont présentés afin de comparer les performances et les complexités de ces modèlesfr
dc.identifier.citationInstrumentation et micro-électroniquefr
dc.identifier.govdocMG1158
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/9294
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMM 175;
dc.subjectreconnaissance automatique de mots isolésfr
dc.subjectperceptron multicouchefr
dc.subjectmodèle hybride MMC/RNAfr
dc.subjectcarte auto-organisatricefr
dc.titleReconnaissance de la parole par les modèles connexionnistesfr
dc.typeMemoirefr

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