Dispatching optimal par les algorithmes génétique
| dc.contributor.author | SKENDER, MOHAMED | |
| dc.contributor.author | GUEMANA, BRAHIM | |
| dc.contributor.author | SEBAA, KARIM | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-23T09:01:12Z | |
| dc.date.available | 2022-05-23T09:01:12Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | La contribution essentielle de ce mémoire est l’application de deux techniques métaheuristiques à la résolution du problème de dispatching économique, donc plusieurs objectifs ont été envisagés à savoir optimisation de l’écoulement de puissance statique, minimisation du cout de production de l’énergie électrique avec pertes de transmission ,détermination de l’état optimal de chaque générateur interconnecté dans le réseau électrique autrement dit résolution du problème de dispatching économique dynamique tout en traitant dans ce cas plusieurs types de contraintes et fonctions objectifs telles que la fonction de cout quadratique, et les contraintes de limitation inferieures et supérieures des générateurs, notant que ses objectifs sont calculés à la fois avec pertes dont la méthode utilisée pour les calculées est la méthode coefficient B | fr |
| dc.identifier.citation | Réseaux électriques | fr |
| dc.identifier.govdoc | M114098 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/3143 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 2741; | |
| dc.subject | Dispatching économique | fr |
| dc.subject | Méthodes d’Optimisation classique | fr |
| dc.subject | Algorithmes Génétiques | fr |
| dc.subject | opf Réseau algérois | fr |
| dc.subject | Lagrangien | fr |
| dc.title | Dispatching optimal par les algorithmes génétique | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- M114098.pdf
- Size:
- 1.4 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
