CONTROLE NON DESTRUCTIF DES ENROULEMENT D’UN TRANSFORMATEUR PAR RESEAUX DE NEURONES

Abstract

Par le biais de ce travail, on s’intéresse au diagnostic de dysfonctionnements des transformateurs. Elle concerne la mise en ouvre d’une approche neuronale pour la détection et l’aide au diagnostic de différents défauts qui peuvent subvenir lors du fonctionnement du transformateur. Pour ce faire, des bases de données ont été établies en se basant sur la technique d’analyse fréquentielle. Ces bases de données prennent en compte les défauts de court-circuit, de déformation, défaut entre partie active et la masse et ouverture d’une partie de l’enroulement