Contribution à la modélisation de la libération modifiée de principe actif par intelligence artificielle

Abstract

Le but de ce travail est d’utiliser les réseaux de neurones artificiels et le système interférence adaptative neuro-floue pour modéliser la libération modifiée de deux principes actifs (métronidazole et théophylline anhydre) à partir d'un comprimé à base de matrice polymérique (le poly (oxyde d’éthylène)), en vue de prédire et estimer la quantité de la libération exprimé en pourcentage. Le modèle combiné RNA-ANFIS a été ainsi exploité pour prédire l’effet de quelques paramètres opérationnels (poids moléculaire du PEO, le temps de conservation et la nature de PA).