"Étude de la performance du système de reconnaissance du locuteur basé sur des paramètres acoustiques multi-résolution en communication mobile"

Abstract

"Ce travail appartient au domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, dans lequel l'objectif est d'identifier une personne en analysant sa voix dans la communication mobile. Les systèmes de reconnaissance automatique des locuteurs se basent généralement sur les paramètres MFCC, GFCC et MRCG comme représentation acoustique du signal vocal. Les paramètres sont encore très sensibles aux changements de signal dans les environnements bruyants. Perceptuel Paramètres pour indiquer la variabilité pour motiver les chercheurs à l'utiliser à nouveau les paramètres rendent le modèle acoustique plus robuste. Dans ce travail, nous utilisons un nouveau concept d'énoncé de la parole, représente l’analyse multirésolution des paramètres acoustiques ""MFCCs "", ""GFCCs "" et ""MRCGs "" sous le terme ""i-vecteur"". Nous comparons les performances de ces paramètres afin de trouver le paramètre le plus robuste dans les communications mobiles"