Séparation aveugle de sources audio en utilisant Les réseaux de neurones profonds
| dc.contributor.author | SERRAR, Aymen | |
| dc.contributor.author | BOUCHOU, Mohamed Amine | |
| dc.contributor.author | ESSAID, Billel ( Encadreur ) | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-23T09:49:28Z | |
| dc.date.available | 2023-11-23T09:49:28Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Notre travail se situe dans le domaine du traitement audio, plus précisément dans la séparation des sources sonores en utilisant des réseaux de neurones profonds (DNN). L'objectif principal de notre étude était d'améliorer la performance de la séparation des sources sonores en environnements complexes en utilisant des méthodes basées sur les réseaux de neurones profonds. | fr |
| dc.identifier.citation | Systèmes Des Télécommunications | fr |
| dc.identifier.govdoc | M123144 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/11063 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | M23144; | |
| dc.subject | Séparation de sources audio | fr |
| dc.subject | Sources audio aveugles | fr |
| dc.subject | réseaux de neurones profonds | fr |
| dc.title | Séparation aveugle de sources audio en utilisant Les réseaux de neurones profonds | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- M123144.pdf
- Size:
- 1.62 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
