Estimation des paramètres des cellules/modules photovoltaïques à l’aide de l’optimiseur méta heuristique Bonobo

Abstract

Dans ce mémoire, une nouvelle application de l'optimiseur métaheuristique Bonobo (BO) est présentée pour l'extraction des paramètres PV. Ses processus dépeignent une approche reproductive et la conduite sociale des bonobos. L'algorithme BO est utilisé pour extraire les paramètres du modèle à une seule diode et à deux diodes. Les bonnes performances du BO sont étudiées expérimentalement sur trois modules PV commerciaux (STM6-40 et STP6-120/36) et un R.T.C. Cellule solaire au silicium France dans diverses circonstances de fonctionnement. L'algorithme est facile à mettre en oeuvre avec moins de temps de calcul. BO est largement comparé à d'autres algorithmes de pointe, (MRFO), (ABO), (PSO), (FPA) (SDO). Algorithmes. Sur l'ensemble des 50 exécutions, l'algorithme BO a les meilleures performances en termes de temps de simulation minimal pour le R.T.C. France silicium, modules STM6-40/36 et STP6-120/36. Les résultats de remise en forme obtenus par la racine carrée moyenne (RMSE).