"Conception et implémentation d’un système de détection et classification des maladies foliaires"

dc.contributor.author	BENALLAL, Khaoula
dc.contributor.author	BOUATTOU, Maroua
dc.contributor.author	BOUHEDDA, M.
dc.date.accessioned	2022-06-09T08:45:05Z
dc.date.available	2022-06-09T08:45:05Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	"L'identification des maladies foliaires est aujourd'hui très importante dans le domaine agricole. La détection des maladies foliaires nécessite d'énormes quantités de travail et de connaissances dans le domaine végétal. Ce projet pour l’objectif de la conception et la réalisation d’un système intelligent qui permit de détecter et classifier les maladies des plantes à l’aide d'un réseau de neurones spécialisé CNN. Ce système proposé a été implémenté dans un Raspberry, les résultats des tests montrent l’efficacité et la réussite de système proposé"	fr
dc.identifier.citation	Electronique des Systèmes Embarqué	fr
dc.identifier.govdoc	M121180
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/4899
dc.language.iso	fr	fr
dc.relation.ispartofseries	MF 4957;
dc.subject	détection des maladies foliaires	fr
dc.subject	système intelligent	fr
dc.subject	Réseau de neurones convolutifs (CNN)	fr
dc.subject	Raspberry	fr
dc.title	"Conception et implémentation d’un système de détection et classification des maladies foliaires"	fr
dc.type	Memoire	fr

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