Commande par intelligence artificiel d’un générateur solaire photovoltaique
| dc.contributor.author | DRIDI, Toufik | |
| dc.contributor.author | BENBOUABDELLAH, Oumsaad | |
| dc.contributor.author | MORSLI, Abdelkader | |
| dc.contributor.author | ABBADI, Amel | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-20T08:52:50Z | |
| dc.date.available | 2023-02-20T08:52:50Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | Ce travail présente une approche intelligente pour l’amélioration et l’optimisation des performances de contrôle d’un système photovoltaïque, par la méthode de la poursuite du point de puissance maximale (MPPT). Les résultats de simulation obtenus sont développés sous logiciel MATLAB/Simulink. Les deux méthodes sont utilisées avec un convertisseur DC/DC élévateur "boost" et une batterie - comme une charge -. Ces résultats nous montrent que le contrôleur à base de la Logique Floue est meilleur et plus rapide que celle du contrôleur classique Incrémental de la Conductance (IncCond). | fr |
| dc.identifier.citation | Energie renouvlable | fr |
| dc.identifier.govdoc | M116143 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/8370 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 3336; | |
| dc.subject | Poursuite du point de puissance maximale (MPPT) | fr |
| dc.subject | contrôleur flou | fr |
| dc.subject | contrôleur IncCond | fr |
| dc.subject | Hacheur Boost | fr |
| dc.title | Commande par intelligence artificiel d’un générateur solaire photovoltaique | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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