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Commande par intelligence artificiel d’un générateur solaire photovoltaique

dc.contributor.authorDRIDI, Toufik
dc.contributor.authorBENBOUABDELLAH, Oumsaad
dc.contributor.authorMORSLI, Abdelkader
dc.contributor.authorABBADI, Amel
dc.date.accessioned2023-02-20T08:52:50Z
dc.date.available2023-02-20T08:52:50Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractCe travail présente une approche intelligente pour l’amélioration et l’optimisation des performances de contrôle d’un système photovoltaïque, par la méthode de la poursuite du point de puissance maximale (MPPT). Les résultats de simulation obtenus sont développés sous logiciel MATLAB/Simulink. Les deux méthodes sont utilisées avec un convertisseur DC/DC élévateur "boost" et une batterie - comme une charge -. Ces résultats nous montrent que le contrôleur à base de la Logique Floue est meilleur et plus rapide que celle du contrôleur classique Incrémental de la Conductance (IncCond).fr
dc.identifier.citationEnergie renouvlablefr
dc.identifier.govdocM116143
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/8370
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 3336;
dc.subjectPoursuite du point de puissance maximale (MPPT)fr
dc.subjectcontrôleur floufr
dc.subjectcontrôleur IncCondfr
dc.subjectHacheur Boostfr
dc.titleCommande par intelligence artificiel d’un générateur solaire photovoltaiquefr
dc.typeMemoirefr

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