LA ROBUSTE S S E DE S S Y S TEME S DE RE CONNAI S SA NC E DU LOCUTEUR DANS UNE COMMUNI CATION MOBI L E BAS E E SUR L ' E SP AC E DE S I - V E CTEURS

Abstract

"Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur dont l’objectif est de reconnaitre une personne par l’analyse de sa voix en communication mobile. Les systèmes de reconnaissance automatique du locuteur utilisent généralement les paramètres MFCCs et PLPs comme représentation acoustiques du signal de parole, ces paramètres restent très sensibles aux variations du signal dans les milieux bruits. La sensibilité des paramètres à la variabilité du signal à motiver les chercheurs à utiliser de nouveau paramètres pour rendre les modèles acoustiques plus robustes. Dans ce travail, nous avons utilisé un nouveau concept de représentation de l'énoncé de voix, désigne sous le terme de ""i-vecteurs"". Nous faisons une étude comparative sur la performance des systèmes de RAL en ""MFCCs-i vecteur"" et ""PLPs-i vecteur"" dans le but de trouver les paramètres les plus robustes en communication mobile."