Prédiction de l'hépatotoxicité médicamenteuse des structures-3D des molécules anti-inflammatoires au moyen de modèle genetic-algorithm

Abstract

La prédiction de l'hépatotoxicité médicamenteuse est cruciale pour le développement sûr et efficace des médicaments anti-inflammatoires. Les structures 3D des molécules offrent une richesse d'informations permettant d'anticiper leur potentiel hépatotoxique. L'utilisation d'un algorithme génétique pour cette tâche permet d'optimiser la sélection des descripteurs moléculaires pertinents, améliorant ainsi la précision des prédictions. L'intégration d'algorithmes génétiques dans la prédiction de l'hépatotoxicité des molécules anti-inflammatoires à partir de leurs structures 3D permet d'optimiser la sélection des descripteurs moléculaires, conduisant à des modèles prédictifs plus précis. Cette approche combine les puissances de la chimioinformatique et du machine learning pour améliorer la sécurité et l'efficacité des médicaments