Analyse comparative des méthodes de résolution en programmation linéaire
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Ce mémoire propose une étude comparative des principales méthodes de
résolution des problèmes de programmation linéaire, domaine fondamental de
l’optimisation mathématique. Après avoir rappelé les fondements théoriques et
la formulation des modèles linéaires, nous analysons trois approches majeures :
la méthode du simplexe, la méthode de support et les méthodes de points
intérieurs.
L’étude évalue chaque méthode selon des critères précis tels que la complexité
algorithmique, l’efficacité numérique et la robustesse. Les résultats obtenus
montrent que la performance de chaque méthode dépend étroitement de la
structure et de la taille du problème à résoudre
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Analyse Combinatoire, Probabilités et Applications
