Système Connecté d'Analyse Intelligente pour le Contrôle de la Qualité de l'Eau Potable
| dc.contributor.author | BOUCHERIT, Asma | |
| dc.contributor.author | BENAMEUR, Omar | |
| dc.contributor.author | BOUHEDDA, Mounir (encadreur) | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-06T13:52:49Z | |
| dc.date.available | 2024-10-06T13:52:49Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire présente un système intelligent de contrôle de la qualité de l'eau potable exploitant l'Internet des Objets et l'intelligence artificielle. Des algorithmes d'apprentissage automatique comme les réseaux de neurones, les k-plus proches voisins, la régression logistique et les forêts aléatoires analysent les données de capteurs avancés pour une surveillance précise. Connecté à l'IoT, ce système à la pointe de l'IA détecte rapidement les anomalies et transmet les données pour une intervention immédiate, protégeant ainsi la santé publique. Son développement combinant matériel, logiciel et techniques d'analyse de données est détaillé et validé par des tests. | fr_FR |
| dc.identifier.citation | Instrumentation | fr_FR |
| dc.identifier.govdoc | M124 109 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/11909 | |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.relation.ispartofseries | M24 109; | |
| dc.subject | Node-RED | fr_FR |
| dc.subject | Capteurs avancés | fr_FR |
| dc.subject | Intelligence artificielle | fr_FR |
| dc.subject | Internet des Objets (IoT) | fr_FR |
| dc.subject | Surveillance en temps réel | fr_FR |
| dc.title | Système Connecté d'Analyse Intelligente pour le Contrôle de la Qualité de l'Eau Potable | fr_FR |
| dc.type | Memoire | fr_FR |
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