COMMANDE MPPT-CS D’UN SYSTEME PHOTOVOLTAIQUE SOUS CONDITION D’OMBRAGE PARTIEL

Abstract

Les algorithmes de suivi du point de puissance maximale (MPPT) sont utilisés dans les systèmes de production d'énergie solaire pour atteindre une efficacité maximale dans la conversion de l'énergie solaire en énergie électrique. L'algorithme de recherche de coucou (CSA) est un algorithme d'optimisation métaheuristique inspiré du comportement des coucous et s'est révélé prometteur dans divers problèmes d'optimisation. Cette recherche explore l'application de la CSA pour MPPT dans les systèmes d'énergie solaire. Fournit également un aperçu du système solaire et de ses différents composants, en se concentrant sur les cellules solaires, les convertisseurs et les unités de contrôle MPPT. L'étude comprend l'évaluation de la performance du CSA dans différentes conditions de fonctionnement, telles que la variation de l'irradiance solaire (Conditions d'ombre partielle). Les résultats sont analysés et des observations concernant les performances de l'algorithme dans chaque cas sont présentées.