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OPTIMISATION DE DÉPLOIMENT D’UN RCSF DANS UN BÂTIMENT INTELLIGENT.

dc.contributor.authorFERHAT TALEB, Khadidja
dc.contributor.authorGAHLOUZ, Merouane
dc.contributor.authorBENTOUATI, Smain
dc.date.accessioned2022-05-17T10:17:19Z
dc.date.available2022-05-17T10:17:19Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEn cherchant plus de confort, les êtres humains ont intégré la technologie dans les différents domaines de la vie comme dans leurs propres maison, la notion de l’intelligence dans les bâtiments a été adapter pour faciliter la vie des habitants, cette intelligence ne peut êtres appliquer qu’on utilisant un réseau de capteurs sans fil(RCSF) qui peut donner des informations immédiates sur la température, l’humidité, l’éclairage, etc. Notre mémoire s’installe dans le cadre de déploiement optimal des noeuds capteurs/puits au niveau du réseau, dont nous avons proposé un modèle qui assure plusieurs critères : comme la durée de vie du réseau, la connectivité, la couverture et le cout en utilisant l’algorithme NSGA II (Non Sorting Genetic Algorithm) qui fait partie des algorithmes génétiques.fr
dc.identifier.citationInstrumentationfr
dc.identifier.govdocM120258
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/2624
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 4712;
dc.subjectbâtiment intelligentfr
dc.subjectNon Sorting Genetic Algorithmfr
dc.subjectalgorithme génétiquesfr
dc.subjectréseau de capteur sans filfr
dc.subjectdéploiementfr
dc.titleOPTIMISATION DE DÉPLOIMENT D’UN RCSF DANS UN BÂTIMENT INTELLIGENT.fr
dc.typeMemoirefr

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