OPTIMISATION DE DÉPLOIMENT D’UN RCSF DANS UN BÂTIMENT INTELLIGENT.
| dc.contributor.author | FERHAT TALEB, Khadidja | |
| dc.contributor.author | GAHLOUZ, Merouane | |
| dc.contributor.author | BENTOUATI, Smain | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-17T10:17:19Z | |
| dc.date.available | 2022-05-17T10:17:19Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | En cherchant plus de confort, les êtres humains ont intégré la technologie dans les différents domaines de la vie comme dans leurs propres maison, la notion de l’intelligence dans les bâtiments a été adapter pour faciliter la vie des habitants, cette intelligence ne peut êtres appliquer qu’on utilisant un réseau de capteurs sans fil(RCSF) qui peut donner des informations immédiates sur la température, l’humidité, l’éclairage, etc. Notre mémoire s’installe dans le cadre de déploiement optimal des noeuds capteurs/puits au niveau du réseau, dont nous avons proposé un modèle qui assure plusieurs critères : comme la durée de vie du réseau, la connectivité, la couverture et le cout en utilisant l’algorithme NSGA II (Non Sorting Genetic Algorithm) qui fait partie des algorithmes génétiques. | fr |
| dc.identifier.citation | Instrumentation | fr |
| dc.identifier.govdoc | M120258 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/2624 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 4712; | |
| dc.subject | bâtiment intelligent | fr |
| dc.subject | Non Sorting Genetic Algorithm | fr |
| dc.subject | algorithme génétiques | fr |
| dc.subject | réseau de capteur sans fil | fr |
| dc.subject | déploiement | fr |
| dc.title | OPTIMISATION DE DÉPLOIMENT D’UN RCSF DANS UN BÂTIMENT INTELLIGENT. | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- M120258.pdf
- Size:
- 830.46 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
