Modélisation de la solubilité du dioxyde de carbone dans les liquides ioniques : Etude comparative entre les réseaux de neurones artificiels et les corrélations empiriques

Abstract

Les liquides ioniques ont été identifiés en tant qu'une des nouvelles classes des solvants qui donnent la possibilité de transformer les procédés chimiques traditionnels en technologies propres et vertes grâce à leurs propriétés physico-chimiques favorables telle que leur non-volatilité dans l'atmosphère. Dans ce travail nous avons appliqué la modélisation neuronale aux données expérimentales de la littérature dans le but de développer et de valider des modèles pour la corrélation et la prédiction des équilibres liquide vapeur et de la solubilité de dioxyde de carbone supercritique dans les liquides ioniques. Nous avons effectué dans ce travail une étude comparative sur une base de 47 composés totalisant 2688 points expérimentaux, recueillis à partir de la littérature publiée au cours des 20 dernières années.