La segmentation spectrale des images IRM cérébrales

Abstract

La segmentation automatique des structures cérébrales est une étape fondamentale pour les analyses quantitatives des images, et cela dans de nombreuses pathologies cérébrales telles que la maladie d’Alzheimer, la détection des tumeurs cérébrales ou la sclérose en plaques. La grande variation de ces structures nécessite la mise en place des méthodes d'études spécifiques, souvent abordées par le biais de l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM). L'objectif de notre travail est de mettre en oeuvre une méthode de segmentation automatique de ces structures. Il s'agit de la méthode de la classification floue (FCM), afin d’évaluer son efficacité lors du processus d’aide au diagnostic