Conception d’un système expert de prédiction des maladies cardiaques à base des signaux électrocardiographiques (ECG)
| dc.contributor.author | Brik, Imene | |
| dc.contributor.author | Aziz, Hadjer | |
| dc.contributor.author | HENINI, Noureddine | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-07T13:47:24Z | |
| dc.date.available | 2023-02-07T13:47:24Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | L’électrocardiogramme (ECG) est une représentation graphique du potentiel électrique qui commande l’activité musculaire du coeur. Ce potentiel est recueilli par des électrodes à la surface de la peau. L’électrocardiogramme est le tracé papier de l’activité électrique dans le coeur. La détection du complexe QRS présente un intérêt majeur dans le diagnostic pathologique et le traitement ultérieur du signal ECG. Une fois détecté, nous pouvons calculer la fréquence cardiaque, repérer les ondes P et T, étudier la morphologie de ces ondes, L’ECG est un signal non stationnaire et non linéaire généré par un système non linéaire ; le coeur. Sa modélisation nécessite des techniques non linéaires. Nous avons utilisé dans ce mémoire un algorithme de détection des ondes QRS | fr |
| dc.identifier.citation | Instrumentation | fr |
| dc.identifier.govdoc | M122165 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/7974 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | M22165; | |
| dc.subject | ECG classification | fr |
| dc.subject | extraction | fr |
| dc.subject | réseau de neurones | fr |
| dc.subject | QRS | fr |
| dc.subject | arythmie | fr |
| dc.title | Conception d’un système expert de prédiction des maladies cardiaques à base des signaux électrocardiographiques (ECG) | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
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