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Conception d’un système expert de prédiction des maladies cardiaques à base des signaux électrocardiographiques (ECG)

dc.contributor.authorBrik, Imene
dc.contributor.authorAziz, Hadjer
dc.contributor.authorHENINI, Noureddine
dc.date.accessioned2023-02-07T13:47:24Z
dc.date.available2023-02-07T13:47:24Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractL’électrocardiogramme (ECG) est une représentation graphique du potentiel électrique qui commande l’activité musculaire du coeur. Ce potentiel est recueilli par des électrodes à la surface de la peau. L’électrocardiogramme est le tracé papier de l’activité électrique dans le coeur. La détection du complexe QRS présente un intérêt majeur dans le diagnostic pathologique et le traitement ultérieur du signal ECG. Une fois détecté, nous pouvons calculer la fréquence cardiaque, repérer les ondes P et T, étudier la morphologie de ces ondes, L’ECG est un signal non stationnaire et non linéaire généré par un système non linéaire ; le coeur. Sa modélisation nécessite des techniques non linéaires. Nous avons utilisé dans ce mémoire un algorithme de détection des ondes QRSfr
dc.identifier.citationInstrumentationfr
dc.identifier.govdocM122165
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/7974
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesM22165;
dc.subjectECG classificationfr
dc.subjectextractionfr
dc.subjectréseau de neuronesfr
dc.subjectQRSfr
dc.subjectarythmiefr
dc.titleConception d’un système expert de prédiction des maladies cardiaques à base des signaux électrocardiographiques (ECG)fr
dc.typeMemoirefr

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